Kustomer présente KustomerIQ, qui apporte l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique au service clientèle d'entreprise

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NEW YORK, NY - 3 octobre 2019 - Kustomer, la plateforme SaaS qui réimagine le service client des entreprises, a présenté aujourd'hui KustomerIQ, qui intègre l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique à travers la plateforme Kustomer pour améliorer l'expérience du service client des entreprises concurrentes dans le monde à la demande d'aujourd'hui. KustomerIQ intègre de manière unique des modèles d'apprentissage automatique et d'autres capacités avancées d'IA aux puissants moteurs de données, de flux de travail et de règles de la plateforme Kustomer pour permettre aux entreprises de fournir des expériences client plus intelligentes et automatisées, plus personnalisées, plus efficaces et sans effort. La plateforme Kustomer se distingue parmi les solutions de service client par l'exhaustivité des données client disponibles et par l'automatisation de ses processus métier qui sont pilotés par des flux de travail multiétapes branchables et une logique métier personnalisée.

"Sur le marché encombré d'aujourd'hui, un excellent service client est souvent l'élément différenciateur qui permet d'établir la fidélité et la confiance d'une marque à l'autre", a déclaré Brad Birnbaum, cofondateur et PDG de Kustomer. "Avec KustomerIQ et l'inclusion de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans notre plateforme omnicanale, Kustomer va désormais aller encore plus loin en aidant les marques à automatiser leurs processus commerciaux, tout en permettant à leurs agents d'agir plus facilement sur les informations relatives aux clients, ce qui permet au final de développer une relation client plus forte et plus rentable."

KustomerIQ rassemble un large éventail de méthodes d'intelligence artificielle telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (NLP), l'analyse prédictive, l'apprentissage profond et les mappages de réseaux neuronaux multidimensionnels. Les entreprises qui adoptent KustomerIQ utilisent leurs propres données pour entraîner les modèles prédictifs de Machine Learning, les personnalisant automatiquement pour répondre à leurs propres besoins commerciaux. Avec chaque nouvelle interaction et chaque nouvelle donnée, ces modèles apprennent et s'auto-ajustent, augmentant ainsi leur précision prédictive et améliorant la prise de décision à la fois des modèles eux-mêmes et des organisations de service à la clientèle utilisant Kustomer.

Grâce à KustomerIQ, les entreprises seront en mesure d'automatiser les tâches manuelles et répétitives et les processus essentiels de leurs expériences de service à la clientèle. De plus, KustomerIQ change la façon dont les entreprises gèrent les connaissances pendant une demande de service en faisant apparaître des informations pertinentes et en prédisant les résultats futurs afin d'améliorer le libre-service client, de faciliter l'intervention en temps réel par le biais de recommandations et de rationaliser l'approche proactive. En automatisant tout et en fournissant la bonne information au bon moment, KustomerIQ libère les agents pour qu'ils se concentrent sur des interactions plus complexes et émotionnelles avec les clients, ce qui se traduit par une réduction des coûts et une résolution plus rapide des appels.

KustomerIQ apporte de nouvelles fonctionnalités de service client intelligent à la plateforme Kustomer , notamment :

  • Classification automatisée des conversations : Catégorise et classe intelligemment les conversations en utilisant l'apprentissage automatique et les attributs de la conversation et du client.
  • Files d'attente et acheminement : Achemine les clients vers l'agent le plus approprié en utilisant la classification des conversations, les compétences des agents et la capacité globale de l'équipe pour piloter le modèle d'apprentissage automatique. En conséquence, KustomerIQ aide les entreprises à améliorer la satisfaction des clients, à augmenter la résolution au premier appel et à réduire les temps d'attente et de traitement.
  • Analyse du sentiment des clients : Grâce au traitement du langage naturel, la plateforme Kustomer peut lire les messages entre les clients et les agents et quantifier les sentiments des clients à l'égard d'une marque en temps réel. Le fait de connaître le sentiment des clients permet aux agents d'avoir de l'empathie pour les clients sur un support numérique et de déterminer ainsi la meilleure façon de communiquer avec eux.
  • Détection automatique de la langue : Grâce au traitement du langage naturel, la plateforme Kustomer peut identifier automatiquement la langue utilisée dans une conversation et orienter le client vers un agent qui parle cette langue. En outre, si une entreprise dispose de réponses pré-écrites (raccourcis) dans plusieurs langues, ces réponses passeront automatiquement à la langue utilisée par le client afin de garantir une meilleure expérience pour le client et l'agent.
  • Raccourcis suggérés aux agents : Fournir des réponses pré-écrites recommandées aux agents en fonction de la conversation et des attributs du client pour aider les agents à accéder immédiatement aux connaissances dont ils ont besoin pour résoudre les problèmes des clients plus rapidement.
  • Self-Service client : Suggère automatiquement des articles d'aide à partir de la base de connaissances de l'entreprise, apportant ainsi une réponse immédiate aux questions simples des clients sans interaction avec un agent. Les clients obtiennent ainsi des réponses plus rapidement et les agents peuvent se concentrer sur les demandes plus complexes des clients. En offrant au client davantage d'options en libre-service, on réduit également le nombre d'agents et on améliore les délais de résolution et de traitement.
  • Gestion des effectifs : Aide à prédire le volume de conversation futur et les besoins en personnel en se basant sur des données historiques et tendancielles d'éléments tels que le respect des SLA et la saisonnalité. Peut également aider à identifier les besoins en formation en fournissant des informations sur les domaines dans lesquels un ou plusieurs agents sont déficients.

Pour accroître encore son rythme rapide d'innovation, Kustomer triplera la taille de son équipe de développement en 2020. L'équipe s'attachera à garantir l'amélioration continue des modèles d'apprentissage automatique de KustomerIQ et à poursuivre l'expansion et l'intégration de capacités d'intelligence artificielle innovantes dans toute la plateforme.

À propos de Kustomer

Kustomer est la plateforme SaaS omnicanale qui redéfinit le service client d'entreprise pour offrir des expériences exceptionnelles, et non pour résoudre des problèmes. Construit avec une automatisation intelligente, Kustomer évolue pour répondre aux besoins de n'importe quel centre de contact et de n'importe quelle entreprise en unifiant les données provenant de sources multiples et en permettant aux entreprises de fournir un service et un support sans effort, cohérent et personnalisé grâce à une vue chronologique unique. Aujourd'hui, Kustomer est la plateforme centrale de certaines des plus grandes marques de services à la clientèle comme Ring, Rent the Runway, Glossier, Away, Glovo, Slice et UNTUCKit. Basée à NYC, Kustomer a été fondée en 2015 par les entrepreneurs en série Brad Birnbaum et Jeremy Suriel, a levé plus de 113,5M$ en capital-risque et est soutenue par des VC de premier plan, notamment : Tiger Global Management, Battery Ventures, Redpoint Ventures, Cisco Investments, Canaan Partners, Boldstart Ventures et Social Leverage.

Pour en savoir plus sur Kustomer , visitez www.kustomer.com ou envoyez un courriel à info@kustomer.com.

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